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最近，便有团队利用英伟达的StyleGAN，为已经逝世的传奇漫画家——手冢治虫的作品“续命”。

提到手冢治虫，你可能会觉得陌生，但提到《铁臂阿童木》，“大龄”小伙伴们就再熟悉不过了吧？

为了延续他的作品，来自记忆体制造商KIOXIA的研究人员和艺术团队，与日本株式会社联手，利用深度学习(StyleGAN)，创造了世界上第一部由AI生成的漫画——《PHAEDO》。

为了利于生成漫画角色，团队分析了手冢先生数百部漫画作品，包括《铁臂阿童木》、《森林大帝》、《怪医黑杰克》等等。

《PHAEDO》已经在日本《晨间》周刊上发表。

这部新漫画，可以说是很好的传承了手冢先生的衣钵。

让漫画之神的作品“传宗接代”

《PHAEDO》这部漫画，其实是Kioxia公司一个叫#FutureMemories 01 “TEZUKA 2020”的项目。

项目负责人东原良平(Ryohei Orihara)介绍说：

它是由AI和人类，根据手冢治虫的许多记忆创造出一件作品的项目。漫画这种艺术表现形式，在世界范围内广为人知，并且被几代人所阅读和喜爱。

为了让AI学习手冢治虫作品的特点，研究人员将漫画人物面部的特征转化为数据，分析在不同场景下剧情发展的情况。

而角色生成阶段的核心技术，就是英伟达的StyleGAN。

而为了生成一个与StyleGAN一起使用的训练数据集，来自公立函馆未来大学Mukaiyama教授团队从手冢先生的作品中收集了超过10000张面部图像数据集，这些图像可以用来训练模型。

Mukaiyama表示：

我们还让计算机学习手冢作品之外的人脸图像，包括真人的面部图像，让它学习通过左右翻转人脸，产生增强的数据。

训练和推理使用多个NVIDIA V100 GPU，以及StyleGAN编写的cuDNN加速的TensorFlow深度学习框架。

在第一阶段，StyleGAN在单一过程中生成了人脸，研究人员说：

我们试图生成更完整的图像，其中眼睛、鼻子和嘴巴等细微的细节都是从轮廓等粗糙的描绘中逐渐生成的。

接下来，团队决定只使用手冢治虫漫画中的女性角色。

最终，团队利用迁移学习，将数千个数据点整合在一起，实现了类似手冢作品的风格。

通过结合角色的不同个体特征，研究人员发现可以创造出从未出现过的角色。这种机制通过调整结合时的比例，来让生成的角色产生变化。

Orihara说，他最初并不相信迁移学习可以做到这一点，毕竟模型内部就像“黑箱”一样，是未知的。

但这就是深度学习非常有趣的原因。看到角色一个接一个的被创造出来，这个过程是非常有意思的。

作品出来了，发表又遇到了问题。

最开始，《晨间》周刊的主编Miura是拒绝刊登这部漫画的，他认为项目过程中有太多的人为干预因素。

但在与团队多次交涉过后，Miura改变了主意：

我最终意识到，这个项目也可以用来分析人类是如何创作漫画的，我想表明，创造一个可以在这些作品中绘制漫画的AI，本身就是一个人类的创造过程。

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